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公開日: 2026-08-31

新機能

「読書メモリ（Reading Memory）」を追加しました：読書ノートやハイライトをバージョン管理されたベクトルインデックスへ投影するローカルファーストの証拠・検索体系です。ModelScope および Hugging Face からの直接モデルダウンロードに対応し、分離された子プロセスでローカル推論を実行します。 (#865–#870, #872, #880)
ライブラリ範囲指定の質問と出典付き研判生成を追加しました：過去の読書資産全体に対して質問し、原文証拠に基づいた研判を生成。引用された考察をワンタップで会話の下書きへ流転できます。 (#871, #873, #875)
Web、EPUB、PDF 全体に読書証拠の関連付けパネルを追加しました：選択テキストから関連する証拠カードを探索でき、原文文脈や PDF 座標へ高精度にジャンプ可能。明示的なプライバシー同意メカニズムも備えています。 (#874)
ブラインド研判レビューフローとリリース品質ゲートを追加しました：追記専用のレビュー記録チェーンと、方向性を持った検索ベンチマークによる品質検証に対応します。 (#876, #877, #878)
ランディングページに軽量でプライバシーに配慮した Umami アクセス解析を導入しました。 (#864)

ネイティブのベクトル埋め込み推論を専用の子プロセスに分離し、ベクトルインデックス作成と SQLite ロックを疎結合化。ストリーミング画像のダウンロード、PDF サムネイルのビットマップサイズ、推論バッチサイズに上限を設けることで、読書中のメモリと応答性を確保しました。 (#847, #848, #868, #870, #872)

WeRead 同期を直列化し、設定変更の順序を保護。下書きリセット前に保存済み認証情報を正しく適用し、データベース復元後に同期設定を安全に再構築します。 (#844, #855, #859, #862, #863)
チャット要求と注釈の更新を所属記事へ厳格に紐づけ、読書進捗の保存時にも選択範囲を保持。チャット要求には直近の会話文脈が自動で含まれます。 (#839, #840, #842, #852, #854, #873)
再インポートやカタログ編集後もページ番号とフィルター状態を維持し、電子書籍はファイル全体のハッシュ値による指紋認証を用いて異なるエディションの重複衝突を防止します。 (#841, #845, #849, #850, #858)
手動保存中に編集下書きがリセットされないよう保護し、プロバイダーの保存と削除を直列化。中断された翻訳セッションを復元し、現在のターゲット言語と一致させます。 (#843, #846, #851, #853, #856)
データベース復元中のバックグラウンド処理を安全に制御し、復元後のクリーンアップを回復。アップデート確認中も進行中のダウンロード状態を保持します。 (#838, #857, #860, #861)

読書メモリ向けに、リリース品質ゲート、方向性検索ベンチマーク、ブラインド評価ワークフロー、およびパッケージテスト用フィクスチャを構築しました。 (#867, #870, #876, #877, #878)
日本語、英語、簡体字中国語のヘルプドキュメントとシナリオガイドの文面を最適化しました。 (#879)