用 Ollama 本地模型阅读 PDF 和 EPUB：Yomitomo 配置指南

Yomitomo 可以通过 OpenAI 兼容接口连接本机 Ollama。把 Base URL 设置为 http://localhost:11434/v1，选择已下载的本地模型，并将它分配给阅读任务，即可围绕原文划线与本地 AI 讨论。

本文由 Yomitomo 项目维护，根据 v0.16.2 的配置和 Ollama 官方兼容接口文档整理，不是硬件性能实测报告。

1. 准备本地模型

从 Ollama 官网安装应用，在联网时下载模型。例如：

ollama pull qwen2.5:7b
ollama run qwen2.5:7b

这个模型标签只是配置示例。能否运行、生成速度和内存占用取决于模型大小、量化方式、上下文长度与硬件。先在 Ollama 中确认模型可以正常回答，再配置阅读器。

若希望在本机推理，应选择已下载的本地模型。连接地址是 localhost，并不代表选中的模型一定在本地运行；不要把 Ollama 云端模型当作离线模型。

2. 配置 Yomitomo

在「设置 > 模型与路由」添加供应商，选择 OpenAI Chat Completions 协议，填写：

字段	示例值
名称	Ollama 本地
Base URL	http://localhost:11434/v1
API Key	ollama，作为本地服务的占位值
模型	已安装的完整标签，例如 qwen2.5:7b

获取模型列表或手动添加模型，测试连接后保存。将它设为默认模型，并检查「按任务单独设置」，确保阅读理解和深度审阅没有继续使用远程供应商。可以先使用「快速回应」模式；工具调用是否正常还取决于模型能力。

3. 用一段原文验证

导入一份有文字层的 PDF 或 EPUB。选中一段文字，按默认快捷键 A 创建划线，在讨论区通过 @ 选择助手，问一个可以对照原文的问题。例如：“作者的结论依赖哪些前提？”

先用普通材料验证结果，再决定是否适用于自己的资料。扫描 PDF 可能需要先在其他工具中完成 OCR。操作说明见阅读器指南。

离线范围与数据去向

提前导入的文件、手动批注以及已下载且兼容的本地模型，可以用于离线阅读和讨论。使用前先完成应用、模型的下载，再断开网络验证实际需要的任务。

网页导入、微信读书同步、检查更新与模型下载需要网络。应用还有可在设置中关闭的匿名使用指标，并会定期从 models.dev 获取公开的模型价格目录。配置本地 AI 不会关闭这些功能，也不等于电脑已经物理隔离。若某个任务仍使用远程模型，相关原文和对话会发送到那个端点。详见模型与数据设置。

常见问题

问题	检查方式
连接被拒绝	确认 Ollama 正在同一台电脑运行，端口与 Base URL 一致。
找不到模型	核对完整模型标签，包括冒号后的规格。
响应很慢或内存不足	换更小的模型、缩短上下文，并关闭占用内存的程序。
普通问答成功，工具或审阅失败	模型能力可能不同，先尝试快速回应，再检查任务所需的接口与工具支持。
请求仍发往远程服务	检查默认模型和所有任务覆盖设置。

本地推理可能消耗较多电量、内存和 GPU 资源，不能保证固定生成速度或轻微发热。

下载 Yomitomo，试用本地模型伴读。