完全オフライン・機密保護AI読書：Yomitomo + Ollama ローカルLLM活用実践

学術研究、企業デューデリジェンス、コードレビュー等でLLMの活用が進む中、大きな課題が生じています。それは、未公開特許、M&A契約書、最先端論文といった高価値な文書ほど、パブリッククラウドのAPIに送信できないという問題です。

また、航空機内や社内イントラネット環境下では、クラウド依存のAIリーダーは機能停止します。

Yomitomoはローカル推論エンジン（Ollama や LM Studio）との接続にネイティブ対応しており、完全な物理的隔離・データ漏洩リスクゼロ・脱ネット環境での全機能動作を実現します。

ローカルAI伴読アーキテクチャ

フェーズ	入力 (Input)	ローカル処理 (System Processing)	成果物 (Output)	セキュリティ境界 (Boundaries)
モデル稼働	Ollamaで `qwen2.5` や `deepseek-r1` を起動	ローカル端末で `http://localhost:11434` を提供	端末上で高速オフライン推論が可能に	外部通信ゼロ；重みファイルはローカルに保存
エンドポイント設定	Yomitomoで `http://localhost:11434/v1` を指定	ローカル検証を行い各コンパニオンへ割り当て	各AI専門家がローカルモデルと紐付け完了	外部API Key不要；トークン費用ゼロ
ハイライトと議論	テキスト選択（`A`）後、スレッドで質問	Yomitomoがアンカー文脈を抽出しローカルへPOST	ミリ秒単位で論理批判や概念解説を生成	パケットは `localhost` 内でのみ循環
知識の結晶化	`T` キーでスタジオを開き草稿を推敲	ローカルモデルが論理構成と表現をチェック	高密度なMarkdown結晶化カードをSQLiteに保存	成果物は完全にオフラインで永久保存

ターミナルで読書分析に適したモデルを取得：

# 多言語の専門書・概念読解に最適：
ollama run qwen2.5:14b

# 論理検証・批判的推論に最適：
ollama run deepseek-r1:14b

Yomitomoの「設定 > AIモデル」を開く。
「プロバイダーを追加」をクリックし、以下を設定：
- タイプ：Custom / OpenAI Compatible
- Base URL：http://localhost:11434/v1
- API Key：任意の文字列（例：ollama）
- モデル名：取得したタグ（例：qwen2.5:14b または deepseek-r1:14b）
接続テストを実施して保存。

「設定 > AIアシスタント」で、各伴読・レビュー専門家のデフォルトモデルをOllamaに指定します。

Wi-Fiをオフにして機内モードにし、EPUBやPDFを開いて A キーで注釈をつけ、スレッドで @周硯 を呼び出すと、ローカルGPUが即座に推論を開始します。

環境	推奨モデル	特徴	想定推論速度
Apple Silicon (16GB RAM)	`qwen2.5:7b` / `deepseek-r1:8b`	素早い概念解説、標準的な論理監査	30〜45 tokens/s
Apple Silicon (32GB+ RAM)	`qwen2.5:14b` / `deepseek-r1:14b`	学術的な深い推論、厳密な論証点検	20〜35 tokens/s
PC + RTX 4070/4080 (12〜16GB VRAM)	`qwen2.5:14b-instruct`	長文の超高速解析とディスカッション	40〜60 tokens/s

回答: Yomitomoは読者が明示的に @ で質問した瞬間や結晶化の推敲時のみ局所的に推論を行うため、常時高負荷がかかることはなく、バッテリー消費は最小限に抑えられます。

回答: 同一PC内で localhost 経由で通信するため、特別なポート開放は不要です。