読書統計で習慣を改善する：データ駆動型の精読リズムの構築
「今年、何冊の本を真に血肉化できましたか？」——この問いに自信を持って答えられる人は多くありません。どの時間帯に最も質の高い思考が生まれ、ハイライトの何割が知識として結晶化したのかを把握することは、持続的な習慣作りの第一歩です。
Yomitomoは、読書中の重要な認知行動をローカルで定量化・可視化します。
ローカル読書統計指標モデル
Section titled “ローカル読書統計指標モデル”| 指標 | データソース | 計算ロジック | 可視化形式 | 習慣改善への示唆 |
|---|---|---|---|---|
| 集中時間 | ローカル読書フォーカス検知 | 放置時間を除外した実質読書時間 | 日別・週別時間グラフと推移 | 実際の集中時間を客観的に把握 |
| 認知アクション密度 | ハイライト（A）、思考メモ、議論 |
5分類（要点/前提/概念/疑問/引用）の頻度 | カテゴリ構成比と時間帯別分布 | 思考の深さ（疑問・前提が多いほど深い思考） |
| 結晶化率 | 結晶化カード発行数（T） |
結晶化数 ÷ 総ハイライト数 の比率 |
知識転換ファネルと週次推移 | 「線を引くだけで満足する」状態の防止 |
| 継続性ヒートマップ | 過去70日間の活動ログ | 日々の認知的活動量を色の濃淡でマッピング | GitHub風の70日間アクティビティ格子 | 視覚的な正のフィードバックで習慣を維持 |
対象読者と利用の境界
Section titled “対象読者と利用の境界”こんな方におすすめ
Section titled “こんな方におすすめ”- 定量的なフィードバックを活用して安定した読書習慣を築きたい学習者；
- ハイライトから知識結晶化への転換効率を定期的に見直したい知識労働者；
- WeReadでの読書量とローカルでの思考の深さを統合して把握したい方。
適していないケース
Section titled “適していないケース”- SNSでのランキング競争や見せびらかし目的（データは完全ローカル保存）；
- バックグラウンド放置による時間稼ぎ（無操作時は自動で計測が停止します）。
よくある質問 (FAQ)
Section titled “よくある質問 (FAQ)”Q1: 読書統計データは外部に送信されますか？
Section titled “Q1: 読書統計データは外部に送信されますか？”回答: 一切送信されません。すべてのログはローカルSQLite内にのみ保存されます。
Q2: 読書中にPCから離れた場合、タイマーは進み続けますか？
Section titled “Q2: 読書中にPCから離れた場合、タイマーは進み続けますか？”回答: 一定時間操作がない場合、自動で計測が一時停止します。